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      1. 文章詳情

        數字化超聲波探傷儀的優點

        日期:2022-05-18 14:36
        瀏覽次數:1538
        摘要:

        數字化超聲波探傷儀的優點
        ——數字化超聲探傷儀在HTUT探傷中的應用(范磊:13069656582)
         
        1 引 言
        UT檢測技術作為工業上5大常規無損檢測技術之一,一直被人們廣泛地使用。在超聲波探傷中長期使用的是A型脈沖反射式超聲波探傷儀。
         
        此種儀器顯示器顯示的是電脈沖信號,探傷人員要從這些信號中區分出缺陷波和其他各種類型的波,其難度相當大,錯判、漏判現象時常發生,嚴重地阻礙了UT技術在更深層次上的應用。但隨著電子技術的發展,其成果在UT業中的被廣泛應用,一種數字化超聲探傷儀應運而生,他使UT技術產生了**性的變革,不僅能對超聲波信號進行實時紀錄,甚至可以給出缺陷波的性質。
        2 數字化超聲探傷儀的工作原理
        與A型脈沖式探傷儀不同,數字化探傷儀在電路上有重大改變。
        數字信號處理是在計算機中用程序來實現的。通常,首先要進行的處理是去除信號中的噪聲,其次是將已經去除噪聲的信號進行超聲檢測所需的處理,包括增益控制、衰減補償、求信號包路線等。超聲信號經接收部分放大后,由模數轉換器變為數字信號傳給電腦,換能器的位置可受電腦控制或由人工操作,由轉換器將位置變為數字傳給電腦。電腦再把隨時間和位置變化的超聲波形進行適當處理,得出進一步控制探傷系統的結論,進而設置有關參數或將處理結果波形、圖形等在屏幕上顯示、打印出來或給出光、聲識別及報警信號。
        3 數字化超聲探傷儀的優點
        與傳統探傷儀相比,有以下優點:
         (1)檢測速度快數字化超聲探傷儀一般都可自動檢測、計算、記錄,有些還能自動進行深度補償和自動設置靈敏度,因此檢測速度快、效率高。
         (2)檢測精度高 數字化超聲探傷儀對模擬信號進行高速數據采集、量化、計算和判別,其檢測精度可高于傳統儀器檢測結果。
         (3)記錄和檔案檢測 數字化超聲探傷儀可以提供檢測記錄直至缺陷圖像。
         (4)可靠性高,穩定性好數字化超聲探傷儀可**、客觀地采集和存儲數據,并對采集到的數據進行實時處理或后處理,對信號進行時域、頻域或圖像分析,還可通過模式識別對工件質量進行分級,減少了人為因素的影響,提高了檢索的可靠性和穩定性??梢詫崿F的功能主要有:
        a. 自動校準:自動測試探頭的“零點”、“K值”、“前沿”及材料的“聲速”;
        b. 自動顯示缺陷回波位置如:深度d、水平p、距離s、波幅、當量dB、孔徑ф值;
        c. 自由切換標尺;
        d. 自動錄制探傷過程并可以進行動態回放;
        e. 自動增益、回波包絡、峰值記憶功能;
        f. 探傷參數可自動測試或預置;
        g. 數字抑制,不影響增益和線性;
        h. 多個獨立探傷通道,可自由輸入并存儲任意行業的探傷標準,現場探傷無需攜帶試塊;
        i. 可自由存儲、回放波形及數據;
        j.  DAC、AVG曲線自動生成并可以分段制作,取樣點不受限制,并可進行修正與補償;
        k. 自由輸入各行業標準;
        l.  與計算機通訊,實現計算機數據管理,并可導出Excel格式、A4紙張的探傷報告;
        m. 實時時鐘記錄:實時探傷日期、時間的跟蹤記錄,并存儲;
        n.  增益補償:對表面粗糙度、曲面、厚工件遠距離探傷等因素造成的Db衰減可進行修正;
        所述以上功能都是模擬超聲探傷儀無法實現的。
         
        4 數字化超聲探傷儀的主要技術問題
        (1)模數轉換器(ADC) ADC是探傷儀的超聲信號輸入電腦的必由之路,把連續變化的模擬信號變為數值信號。

        (2)結構 目前,有全數方式和模擬數字混合 2種。

        (3)軟件 數字化超聲探傷儀在軟件方面是多種多樣的,探傷儀的成敗在很大程度上取決于軟件的支持程度。
        5 數字化超聲探傷儀的發展前景
        隨著電子技術和軟件的進一步發展,數字化超聲探傷儀有著廣闊的發展前景。相信在不久的將來,以圖像顯示為主的探傷儀將會在工業檢驗中得到廣泛應用。

        目前,某些數字化超聲探傷儀已具有簡單的手動及掃描功能,能示意性地顯示被檢工件的斷面圖像。隨著技術的進步,我們可在便攜式儀器上實現相控陣的B掃描和C掃描成像,使探傷結果像醫用B超一樣直觀可見。

        缺陷定性歷來是超聲檢測的一個疑難問題,現代人工智能學科的發展為實現儀器自動缺陷定性提供了可能,運用模式識別技術和專家系統,把大量已知缺陷的各種特征量輸入樣本庫,使儀器接受人的經驗,并經過學習后而具備自動缺陷定性的能力。
         
         

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